第 8 课:连接器与 MCP
本节目标:把你真实的工作系统接进 Claude,让它基于实际数据工作
一、连接器改变了什么
没有连接器时,每次对话都从零开始:你得手动复制粘贴数据、描述背景、上传文件。
连接器让 Claude 拿到你每天在用的那些工具、数据和上下文——它能直接读你的真实 信息,不用你当搬运工。
能做两件事:
- 读取信息——搜文件、取文档、分析数据
- 代你执行动作——创建内容、更新记录、跨应用执行任务
具体能做到哪一步,取决于是哪个连接器、以及你授予了什么权限。
二、MCP:连接器的底层协议
连接器背后是 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)。
一个好比方:MCP 就像 AI 领域的 USB-C —— 一个通用标准,让 Claude 通过单一 一致的接口连接各种不同应用。
它是开放标准,意味着任何开发者都能为自己的工具写连接器,写完就能和 Claude 无缝配合。这是它和封闭插件体系的本质差别。
三、两种连接器
| 类型 | 运行在哪 | 例子 |
|---|---|---|
| Web 连接器 | 云端 | Google Drive、Notion、Slack、Asana、Linear、Stripe 等 |
| 桌面扩展 | 你的电脑(需桌面 App) | 本地文件访问、浏览器控制、原生应用集成(如 Figma) |
Anthropic 维护一个推荐连接器目录:claude.ai/directory,分「Web」和 「Desktop extensions」两个标签页。
目录里找不到某个应用?按连接器名字找
目录列的是连接器而非单个应用,一个条目可能覆盖多个相关工具。比如 Atlassian Rovo 连接器同时通向 Jira 和 Confluence——所以要搜「Atlassian」,而不是搜 Jira。
实在没有对应条目,可以自己加自定义连接器。
也可以在任意对话窗口左下角的按钮里选 Connectors 浏览。
四、配置 Web 连接器
- 找到连接器——访问
claude.ai/directory,或在任意对话里点 Connectors - 点击 Connect——选你要加的连接器
- 认证——跳转到该服务的登录页,用你已有的账号登录
- 授权——看清 Claude 请求的具体权限,确认后授权
- 测试——回到 Claude 试一句简单请求,比如「你能访问我的 Notion 吗」
连接成功后,Claude 就能在该服务里搜索、读取,部分情况下还能执行操作——取决于 你给的权限。
五、安装桌面扩展
桌面扩展需要 Claude 桌面 App,网页版用不了。它让 Claude 能和本地应用、 文件系统以及 macOS / Windows 的原生功能交互。
- 下载安装 Claude 桌面 App
- 打开 App,进入 设置 → Extensions(扩展)
- 浏览可用扩展,点 Install
- 按该扩展特定的后续步骤完成设置
六、接上之后怎么用
连接器接好后,Claude 会在响应你的请求时自动考虑它们。几类典型用法:
项目管理(Asana / Linear / Jira)
我这周到期的高优先级任务有哪些?
建一个任务:评审 Q4 预算方案
总结一下产品发布项目的当前状态沟通协作(Slack / Gmail)
找出我们讨论供应商合同的那个邮件线程
给 #marketing 频道最新那条消息起草一个回复
昨天的讨论里,团队关于时间线的结论是什么?文档知识库(Notion / Google Drive / Confluence)
在我们的文档里搜品牌语气规范
总结上周产品评审会的会议记录
我们的风格指南对缩写是怎么规定的?业务系统(Stripe / PayPal / HubSpot)
给我看上个季度的收入趋势
Acme 公司这个商机现在什么状态?
列出最近超过 1000 元的交易真正的威力在组合:横跨多个已连接来源取数据,一次问话拿到过去要开五个标签页 才能拼出的答案。
七、安全与权限
把 Claude 连到外部服务,等于授予它读取——有时是修改那些服务里数据的能力。 三条必须清楚:
权限是限定范围的。 权限只针对该连接器需要的部分,而且你可以在每个应用的菜单里 逐项开关,不是一次性全给。
Claude 只能看到你能看到的。 连上工作邮箱不会让 Claude 访问你 CEO 的收件箱—— 只有你自己的。连接器不会突破你在原系统里的权限边界。
随时可撤销。 通过 Claude 设置断开,或者在第三方服务的安全设置里撤销。
自定义连接器同样要谨慎
和 Skills 一样,你可以找到或自建自定义连接器。只装可信来源的——连接器拿到的是 你真实系统的访问权,风险面比一段代码大得多。
八、自查
- 我每天用的工具里,接进 Claude 价值最大的是哪个?
- 我现在有哪些任务是靠复制粘贴在搬信息的?那些正是连接器该接手的
- 有哪个工作流需要合并多个来源的数据?接上后能省多少时间?
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官方原文
本节对应 Anthropic 官方课程 Connecting your tools