第 10 课：研究模式
本节目标：分清研究、联网搜索、思考模式、企业搜索各自的场合，写出有效的研究提示词
一、研究模式是什么
开启研究模式后，Claude 从「对话助手」变成「系统性调查者」。它不是回答你的问题， 而是从多个角度探索它，把网络和你已连接工具里的信息综合起来。
关键差别在于它是智能体式的：不是跑一次搜索，而是发起多轮相互递进的搜索—— 根据已经查到的东西自己决定下一步查什么，追线索、补缺口，不需要你一步步指挥。
可以理解为有一个熟练的研究助理：他去收集资料、交叉印证来源、编出一份完整报告， 你继续做自己的事。
它比普通搜索慢，这是设计使然
一次研究要几分钟甚至更久。因为它不是一次查询——Claude 可能同时发出大量搜索， 有时横跨数百个来源，再把结果汇成一个答案。这个工作量不可能是瞬时的。
根据问题复杂度，实际耗时通常在 5 到 45 分钟之间。
二、四种能力怎么选
这是本节最实用的部分。四个能力容易混，判据其实很清楚：
| 你的情况 | 该用 |
|---|---|
| 要综合多来源、写成有引用的完整报告 | 研究模式 |
| 只要一个具体事实（今天股价、某公司地址） | 联网搜索 |
| 一两个来源就够，速度比全面更重要 | 联网搜索 |
| 复杂问题需要深度推理，但不需要外部信息 | 思考模式 |
| 数学题、代码调试、逻辑分析 | 思考模式 |
| 答案来自推理过程，不是来自收集资料 | 思考模式 |
| 要从公司内部知识里找答案（文档、Slack、邮件、会议记录） | 企业搜索 |
| 想快速搞清「我们公司这事儿怎么办」（制度、流程、历史决策） | 企业搜索 |
| 问题针对本公司，不是公开网络 | 企业搜索 |
研究模式的典型场景
- 市场分析与竞品调研
- 规划复杂项目，比如团队集体活动、产品发布
- 综合你的邮件、日历、文档里的信息
- 需要引用多个来源的技术文档
- 需要当前且经过核实的信息的简报
共同点是：换成手工做通常要花几个小时。
三、它的四步工作机制
第一步：规划路径。 搜索之前先想清楚：拆解你的请求、确定需要哪些信息、 规划从哪些角度调查。研究模式配合思考能力工作，所以这一步是显式的。
第二步：多轮搜索。 不是跑一次，而是跑很多次且相互递进——根据已发现的内容 决定下一步查什么，追有希望的线索、补信息缺口。
第三步：综合归纳。 从多个来源收集完信息——包括网络和已连接的集成（Gmail、 Google Calendar、Google Drive 等）——汇编成一份组织良好的完整报告。
第四步：提供引用。 报告里每个论断都链接回原始来源，方便你核实， 也方便你就某一点深挖下去。
引用是研究模式最该用的部分
它给的引用不是装饰。研究报告读起来都挺像样，真正判断可信度的方式是抽查几条 关键论断的原始出处——尤其是那些会影响你决策的数字。
四、怎么用
- 点对话界面左下角的按钮
- 从菜单里选 Research ——激活后会高亮显示
- 输入你的提示词并提交
- Claude 在后台工作，你会看到搜索和分析的进度指示
前提条件
必须先开启联网搜索，研究模式才能工作。如果还没开，在同一个菜单里可以打开。
五、怎么写研究提示词
一次研究要跑几分钟而不是几秒，所以在提示词上多花点时间是划算的。
目标要具体
✗ 跟我讲讲电动车市场。
✓ 分析电动车电池市场：识别关键玩家、技术趋势，以及可能影响投资决策的
供应链挑战。指定结构
Claude 会按你给的结构组织发现。
对比团队集体活动的场地选项，包含以下方面：
位置与交通便利性、会议空间与配套设施、餐饮方案、价格考量。带上约束条件
预算区间、时间线、地域要求等参数，能帮它把研究聚焦在真正相关的选项上。没有约束， 它只能给你一份「什么都有」的报告，筛选工作还是落在你身上。
不确定怎么问，就先让它帮你写提示词
不知道该怎么框定研究问题时，先在普通对话里让 Claude 帮你写一个更好的研究提示词， 写好了再开研究模式。这一步花三十秒，能省几分钟的无效研究。
六、配合已连接的工具
连了 Google Workspace 或其他集成之后，研究模式会更强——它能同时从你的邮件、日历、 文档里取上下文，和网络研究并行。
几个例子：
总结我的邮件和 Slack 里关于 X 项目的讨论，然后调研同类项目的行业最佳实践
看一下我下周的日程安排，逐一调研我要见的每家公司
找出我们所有关于定价策略的内部文档，对比竞争对手是怎么定位的用的时候可以直接指挥方向：「从我的 Google Drive 里取相关上下文」 「把我最近关于这个话题的邮件内容纳入进来」。
七、自查
- 我最近哪件事花了几小时查资料？换成研究模式会怎样？
- 我平时是不是把该用「思考模式」的问题丢给了搜索（或反过来）？
- 我拿到研究报告后，有核对过引用来源吗？
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官方原文
本节对应 Anthropic 官方课程 Research for deep dives